Özellikle cam hasarı gibi küçük hasarlar üzerinden yapılan başvurular, sigorta şirketleri açısından yeni bir risk oluşturuyor. FraudFlow Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, bugüne kadar yapılan analizlerde yapay zekâyla manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit ettiklerini ve bu dosyaların toplam tutarının yaklaşık 6,5 milyon liraya ulaştığını açıkladı.
Yapay zekâyla gerçekçi hasar fotoğrafları hazırlıyorlar
Sigorta şirketlerinin dolandırıcılıkla mücadele için teknolojik çözümlere yöneldiği bir dönemde, dolandırıcılar da yeni yöntemler geliştiriyor. Son dönemde öne çıkan yöntemlerden biri, araçların gerçek fotoğraflarını yapay zekâyla değiştirerek gerçekte bulunmayan hasarları varmış gibi göstermek.
Sigorta şirketlerine teknolojik destek sağlayan FraudFlow’un Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, dolandırıcıların araç fotoğrafları üzerinde yapay zekâ kullanarak sahte hasar görüntüleri oluşturduğunu belirtti. Bu görsellerin daha sonra sigorta şirketlerine yapılan hasar başvurularında kullanıldığını ifade etti.
İnal, üretken yapay zekâ araçlarıyla 10-15 saniye içinde, gerçek hasar fotoğraflarından ayırt edilmesi oldukça zor görseller hazırlanabildiğine dikkat çekti. Araçlardaki eziklerin, kırık farların, tampon ve kaporta hasarlarının ışık, gölge ve çevresel ayrıntılarla birlikte gerçekçi biçimde oluşturulabildiğini kaydeden İnal, bu durumun geleneksel görsel inceleme yöntemleri açısından yeni bir risk oluşturduğunu söyledi.
Sahte görseller yapay zekâyla tespit ediliyor
Dolandırıcılık girişimlerine karşı yapay zekâ destekli sistemlerden de yararlanılıyor. İnal, kendi ekiplerinin geliştirdiği ImageMap teknolojisiyle hasar süreçlerinde kullanılan görselleri analiz ettiklerini belirtti.
Sistemin, insan gözüyle fark edilmesi güç olan görsel manipülasyon izlerini tespit etmeye yardımcı olduğunu aktaran İnal, şüpheli görüntülerin hasar değerlendirme aşamasında belirlenerek inceleme ekiplerine iletildiğini ifade etti.
39 şüpheli dosyada 6,5 milyon liralık hasar
FraudFlow tarafından yapılan analizlerde, yapay zekâyla manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit edildi. İnal, söz konusu dosyalardaki toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon lira olduğunu bildirdi.
Sigorta dolandırıcılığının artık yalnızca sahte belgeler, geçmiş veriler veya organize ilişkiler üzerinden değerlendirilmesinin yeterli olmadığını vurgulayan İnal, yapay zekâyla üretilen görsellerin de hasar inceleme süreçlerinde dikkate alınması gerektiğini söyledi.
İnal, yapay zekânın dolandırıcılık girişimlerinde yeni yöntemler ortaya çıkardığını, ancak doğru kullanıldığında bu girişimlerin tespit edilmesi için de güçlü bir araç olabileceğini dile getirdi.
